SALA C
SALA C AGENDA
10:00
Tworzenie Inteligentnych Asystentów z Azure OpenAI Assistants API (Preview)
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem nowoczesnych aplikacji, umiejętność tworzenia i zarządzania inteligentnymi asystentami za pomocą Azure OpenAI Assistants API (Preview) staje się niezwykle cenna. Ta sesja ma na celu zaprezentowanie, jak wykorzystać Assistants API (Preview) do projektowania spersonalizowanych asystentów AI, które mogą odpowiadać na pytania, tworzyć treści oraz wykonywać złożone zadania. Uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko pracy, tworzyć i zarządzać sesjami, a także korzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak zarządzanie metadanymi i kontrola parametrów sesji. Dzięki praktycznym przykładom kodu uczestnicy zobaczą, jak implementować różne scenariusze użycia API, co pozwoli na optymalizację wydajności aplikacji. Dodatkowo, omówione zostaną najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa oraz zarządzania kluczami API. Dołącz do nas, aby odkryć, jak Azure OpenAI Assistants API (Preview) może wzbogacić Twoje projekty! By the end of this session, attendees will be equipped with the knowledge and tools necessary to harness the power of Azure OpenAI to create their own customized AI copilots, transforming how their organizations interact with data and make informed decisions. Join us to unlock the potential of your data with Azure OpenAI!
Beata Zalewa
Lead Technical Architect, Microsoft MCT
11:00
Przerwa na Targi Pracy
11:30
Od Kodu do Udziałów: Przewodnik Pythonisty po Startupowej Dżungli
Myślisz, że rozumiesz startupową matematykę, bo "1% to przecież 1%"? Ha! W tej demaskatorskiej sesji poznasz prawdziwe oblicze udziałowej dżungli, gdzie procenty potrafią być tak złudne jak fatamorgana na pustyni. Przestaniemy udawać, że cap table to rocket science i nauczymy się czytać między wierszami umów, które potrafią być bardziej skomplikowane niż instrukcja składania szwedzkiego mebla. Dowiesz się, jak nie dać się nabrać na błyszczące obietnice i zabezpieczyć swoje interesy, zanim Twoje udziały rozwodnią się jak tani napój w deszczowy dzień. Przestań być naiwnym świeżakiem, który zamienia swoją ciężką pracę na mgliste obietnice przyszłych milionów - przyjdź i naucz się grać według reguł gry, której nikt Ci wcześniej nie wytłumaczył. Z tą wiedzą następnym razem to Ty będziesz rozdawać karty przy negocjacyjnym stole
Sebastian Opałczyński
Python Rockstar
12:30
Przerwa na Targi Pracy
13:00
DataBot z Python i Microsoft Fabric AI SKills
DataBoty są wygodnym interfejsem komunikacji z danymi i pozwalają znacznie ułatwić dostęp do zasobów wiedzy szerszej grupie użytkowników. Swoją popularność zdobyły licznymi implementacjami opartymi o LLMy i wykorzystującymi RAG do generowania jakościowych odpowiedzi. Tego typu implementacje wymagały jednak znacznego nakładu prac, dodatkowo problem stanowiły dane tabelaryczne, gdyż LLMy są przystosowane do tekstu. Fabric AI Skills ma rozwiązać te problemy, poprzez ułatwienie komunikacji z danymi i przyśpieszenie procesu wdrożenia DataBota. W ramach sesji skupimy się na implementacji w Pythonie przykładowego procesu tworzenia DataBota opartego o AI Skills i przetestowaniu jakości generowanych przez niego odpowiedzi.
Maciej Rubczyński
Python Rockstars
14:00
Przerwa na Targi Pracy
14:30
Zdjęcia satelitarne, telemetria i sieci - czyli o tym jak przetwarzać dane przestrzenne w Pythonie
Prędzej czy później trafiamy na bazę danych, w której mamy do czynienia z lokalizacją. Może to być położenie czujników w przestrzeni albo telemetria z samochodu. W nowym mieście, jadąc gąszczem ulic, liczymy na to, że aplikacja wybierze najlepszą możliwą trasę. A satelity nad nami monitorują powierzchnię Ziemi prawie non-stop, dostarczając cenne informacje do modeli prognostycznych. Python posiada wiele dedykowanych narzędzi do pracy z takimi danymi. Czy znasz najważniejsze z nich? Na prelekcji krótko przedstawię różne zastosowania danych przestrzennych i typowe narzędzia, które pozwalają te dane obrobić do formy istotnej przy podejmowaniu decyzji biznesowych.
Szymon Moliński
Python Rockstar
15:30
Przerwa na Targi Pracy
16:00
Python pod maską: jak działa słownik
Słowniki są filarami Pythona. Znając wewnętrzną implementację, możemy wyjaśnić silne strony i ograniczenia tej struktury danych. Prezentacja o tym, jak Python wykorzystuje tablice mieszające w słownikach. Co się dzieje, gdy próbujemy pobrać wartość danego klucza. W jaki sposób Python rozmieszcza poszczególne w klucze w tablicy i co w przypadku gdy następuje kolizja haszy. Podczas wystąpienia zajrzymy "pod maskę" Pythona i rozważymy, dlaczego słowniki dict w Pythonie działają tak, jak działają.